| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0177245 |
| 005 | 20230403141532.0 |
| 010 | $a: 978-7-121-43221-7$d: CNY129.00 |
| 100 | $a: 20220905d2022 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: eng$g: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 神经网络与机器学习$A: shen jing wang luo yu ji qi xue xi$e: 英文版$d: = Neural networks and learning machines$f: (加)Simon Haykin著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2022 |
| 215 | $a: 20,887页$c: 图$d: 24cm |
| 300 | $a: 国外计算机科学教材系列 |
| 305 | $a: 据原书第3版译出 |
| 330 | $a: 本书共15章，内容包括：神经网络的定义、Rosenblat感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。 |
| 510 | $a: Neural networks and learning machines$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$j: 教材$j: 英文 |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $c: (加)$a: 赫金$A: he jin$c: (Haykin, Simon$f: 1931~)$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: LITL$c: 20230403 |
| 905 | $f: 1$a: LITL$b: 1204613$d: TP183$r: CNY129.00$e: H329 |
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