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神经网络与机器学习
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:英文版 = Neural networks and learning machines /(加)Simon Haykin著
ISBN/ISSN：978-7-121-43221-7
中图分类号：TP183 TP181
价格：CNY129.00
出版：北京 :电子工业出版社 ,2022
并列题名：Neural networks and learning machines
简介：本书共15章，内容包括：神经网络的定义、Rosenblat感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
责任者：赫金 (1931~)) 著
载体形态：20,887页 :图 ;24cm
附注：国外计算机科学教材系列
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