字段 | 字段内容 |
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001 | 01h0165268 |
005 | 20210316144846.0 |
010 | $a: 978-7-302-51727-6$d: CNY98.00 |
100 | $a: 20190514d2019 em y0chiy50 ea |
101 | $a: chi |
102 | $a: CN$b: 110000 |
105 | $a: afk a 001yy |
106 | $a: r |
200 | $a: 统计学习方法$A: tong ji xue xi fang fa$f: 李航著 |
205 | $a: 第2版 |
210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2019 |
215 | $a: xviii, 464页, [2] 页图版$c: 图 (部分彩图)$d: 24cm |
320 | $a: 有书目和索引 |
330 | $a: 本书分为监督学习和无监督学习两篇, 全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场, 以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。 |
606 | $a: 统计学$A: tong ji xue |
690 | $a: C8$v: 5 |
701 | $a: 李航$A: li hang$4: 著 |
801 | $a: CN$b: LITL$c: 20210316 |
905 | $f: 2$a: LITL$b: 1186670-1$d: C8$r: CNY98.00$e: L172$v: =2 |
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