/李航著
ISBN/ISSN:978-7-302-51727-6
中图分类号:C8
价格:CNY98.00
出版:北京 :清华大学出版社 ,2019
简介:本书分为监督学习和无监督学习两篇, 全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场, 以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。
责任者:李航 著
载体形态:xviii, 464页, [2] 页图版 :图 (部分彩图) ;24cm
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馆藏部门 | 物理位置 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 卷期 | 状态 |
五楼北区 | 1186670 | C8/L172/=2 | 1186670 | =2 | 在架可借 | |
五楼北区 | 1186671 | C8/L172/=2 | 1186671 | =2 | 在架可借 |
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