| 字段 | 字段内容 |
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| 010 | a978-7-122-43117-2dCNY88.00 |
| 100 | $a: 20230703d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: R与Python的数据分析核心技巧$A: R yu Python de shu ju fen xi he xin ji qiao$e: 能源化学数据挖掘及可视化实战$f: 李宇春, 李梓昕编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 化学工业出版社$d: 2023 |
| 215 | $a: 88页$c: 图$d: 26cm |
| 320 | $a: 有书目 (第87页) |
| 330 | $a: 本书分为7章, 分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的 ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的 AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。 |
| 517 | $a: 能源化学数据挖掘及可视化实战$A: neng yuan hua xue shu ju wa jue ji ke shi hua shi zhan |
| 606 | $a: 能源$A: neng yuan$x: 应用化学$x: 数据采集 |
| 690 | $a: TK01-39$v: 5 |
| 701 | $a: 李梓昕$A: li zi xin$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: 湖北三新$c: 20230703 |
| 905 | $f: 2 |
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