| 字段 | 字段内容 |
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| 010 | a978-7-111-72518-3dCNY99.00 |
| 100 | $a: 20230316d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: ger |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 汽车+人工智能$A: qi che +ren gong zhi neng$e: 传统车企向科技巨头的转型之路$f: (德) 米夏埃尔·诺尔廷著$g: 中德教育与科技合作促进中心组译$g: 刘晨光译 |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2023 |
| 215 | $a: 188页$c: 图$d: 24cm |
| 312 | $a: 德文题名原文取自版权页 |
| 314 | $a: 刘晨光, 西安交通大学机械系学士, 曾在北京高校任教, 取得德国奖学金作为访问学者深造, 获德国卡尔斯鲁厄理工学院机械工程硕士, 任联邦科学研究雇员, 后获计算机应用技术博士。 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书结合来自工业实践的案例研究, 介绍人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型。本书将使您了解人工智能将如何长期颠覆汽车行业。为了应对这种颠覆, 汽车制造商必须从他们的数据中充分挖掘潜力, 并能够每天为客户提供新服务。本书展示了为此所需的转变: 从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施。在此基础上, 汽车制造商可以从传统制造业转型为科技巨头。 |
| 500 | $1: 0$a: Kunstliche Intelligenz in der Automobilindustrie : Mit KI und Daten vom Blechbieger zum$m: Chinese |
| 517 | $a: 传统车企向科技巨头的转型之路$A: chuan tong che qi xiang ke ji ju tou de zhuan xing zhi lu |
| 606 | $a: 人工智能$A: ren gong zhi neng$x: 应用$x: 汽车企业$x: 企业改革$x: 研究 |
| 690 | $a: F407.471.6$v: 5 |
| 701 | $a: 诺尔廷$A: nuo er ting$g: (Nolting, Michael)$4: 著 |
| 702 | $a: 刘晨光$A: liu chen guang$4: 译 |
| 712 | $0: 2$a: 中德教育与科技合作促进中心$A: zhong de jiao yu yu ke ji he zuo cu jin zhong xin$4: 组译 |
| 801 | $a: CN$b: 湖北三新$c: 20230316 |
| 905 | $f: 2 |
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