显示机读码

字段	字段内容
001	01h0170645
005	20210430102332.0
010	$a: 978-7-302-53234-7$d: CNY88.00
100	$a: 20190830d2019 em y0chiy50 ea
101	$a: chi
102	$a: CN$b: 110000
105	$a: afk a 000yy
106	$a: r
200	$a: 机器学习$A: ji qi xue xi$e: 原理、算法与应用$f: 雷明著
210	$a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2019
215	$a: xvi, 400页, [12] 页图版$c: 图 (部分彩图)$d: 26cm
300	$a: 微课版
314	$a: 雷明, 致力于研发机器学习与深度学习、计算机视觉框架, SIGAI创始人。
320	$a: 有书目
330	$a: 本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材, 机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术。自202年以米, 深度学习的出现带来了人工智紧密结合工程实践与应用, 系统、深人地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论。全书由23章组成, 共分为三大部分。第1-3章为第一部分, 介绍机器学习的基本原理所需的数学知识 (包括微积分线性代数、最优化方法和概率论), 以及机器学习中的核心概念。第4-22章为第二部分, 是本书的主体, 介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法, 从原理与推导、工程实现和应用3个方面进行介绍, 对于大多数算法, 都配有实验程序。第23章为第三部分, 介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题, 并给出典型的解决方案。
606	$a: 机器学习$A: ji qi xue xi
690	$a: TP181$v: 5
701	$a: 雷明$A: lei ming$4: 著
801	$a: CN$b: LITL$c: 20210426
905	$f: 2$a: LITL$b: 1190888-9$d: TP181$r: CNY88.00$e: L083