| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 0100031686 |
| 005 | 20050914085242.0 |
| 009 | $0: 12003974226 |
| 010 | $a: 7-111-16789-9$d: CNY29.00 |
| 035 | $a: (110019)012004155734 |
| 100 | $a: 20050823d2005 em y0chiy0110 ea |
| 101 | $a: eng$g: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: y z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 支持向量机导论$9: zhi chi xiang liang ji dao lun$e: 英文版$f: (美)Nello Cristianini, (英)John Shawe-Taylor著 |
| 205 | $a: 影印版 |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2005 |
| 215 | $a: 189页$d: 24cm |
| 225 | $a: 经典原版书库 |
| 305 | $a: 本书英文影印版由英国剑桥大学出版社授权出版 |
| 330 | $a: 支持向量机是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 经典原版书库 |
| 461 | $1: 2001 $a: 经典原版书库 |
| 510 | $a: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods$z: eng |
| 606 | $a: 电子计算机$x: 算法理论$j: 英文 |
| 610 | $a: SVM |
| 690 | $a: H319.4:TP$v: 4 |
| 701 | $c: (英)$a: Shawe-Taylor$b: John$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 110019$c: 20050823 |
| 905 | $a: LITL$b: 692362-66$d: H319.4:TP$r: CNY29.00$e: K656 |
| 999 | $a: 08$b: 5$e: 2005346 |
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